
آموزش مقدماتی هوش مصنوعی | AI و یادگیری ماشین | ML
امتیاز دوره
6.3 از 8
1600تعداد دانشجویان
۱٬۰۷۹٬۰۰۰تومان%90
۱۰۷٬۹۰۰تومان
اطلاعات کلی دوره
امتیاز دوره
6.3 از 8
درباره مدرس
سلام دوستان میثم حیدری هستم، دانشجوی رشته مهندسی مخابرات هواپیمایی. مسلط به زبان های برنامه نویسی چون Ruby, Elixir, Rust, R, Phython, C, C++, C#, F#, JavaScript, Matlab, Lua. مسلط به موضوعاتی چون Machine Learnin, Deep Learning و AI. بنده به HTML, CSS, Jekyll, Ruby on Rails مسلط هستم. بنده به نرم افزار هایی چون Photoshop, Affinity Photo, Affinity Designer, Affinity Publisher, مسلط هستم. بنده به نرم افزارهایی چون Davinci Resolve, HitFilm مسلط هستم. بنده به نرم افزارهایی چون Blender, 3Ds Max, Arnold مسلط هستم.
- سرفصل ها
- فایل ها
معرفی دوره
00:05:59کتاب خانه ها
00:10:43زبان ها
00:09:27Numpy
00:16:56دانش ریاضی
00:17:15Model
00:05:03Linear Regression
00:31:44Logical Recreation
00:18:17Knn
00:28:14Svm
00:24:38Decision Tree
00:15:24Random Forest
00:12:45Dataset
00:08:25پروژه عملی
00:29:06سخن آخر
00:05:10
دانلود یکجا
توضیحات دوره
آموزش مقدماتی هوش مصنوعی | AI و یادگیری ماشین | ML
اگر میخواهید با مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا شوید و مسیر یادگیری خود را از نقطهای مشخص شروع کنید، دوره آموزش مقدماتی هوش مصنوعی | AI و یادگیری ماشین | ML میتواند شروع مناسبی برای آشنایی با این حوزه باشد. این آموزش برای افرادی طراحی شده است که میخواهند قبل از ورود به مباحث تخصصیتر، درک روشنتری از AI و ML پیدا کنند.
آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
در این دوره با مفاهیم مقدماتی مرتبط با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Machine Learning) آشنا میشوید و با چارچوب کلی این حوزه شناخت بیشتری پیدا میکنید. اگر در ابتدای مسیر برنامهنویسی هستید، آموزش مبانی برنامهنویسی از صفر | اصول و مفاهیم پایه میتواند برای تقویت پایههای برنامهنویسی در کنار این مسیر مفید باشد. همچنین یادگیری پایتون یکی از مهارتهای کاربردی در مسیر فنی یادگیری ماشین است و میتوانید از آموزش پایتون از صفر | دوره Python برای تقویت این مهارت استفاده کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
این دوره برای علاقهمندان به فناوری، دانشجویان و افرادی مناسب است که قصد دارند یادگیری هوش مصنوعی را از صفر آغاز کنند یا پیش از انتخاب یک مسیر تخصصیتر، با مفاهیم این حوزه آشنا شوند. دوره بهصورت ویدیویی ارائه میشود و طبق مشخصات پرتقال، امکان شرکت در آزمون آنلاین و دریافت مدرک معتبر را نیز دارد. در ادامه، میتوانید کاربردهای عملی AI را نیز با کسب درآمد با هوش مصنوعی | AI | آموزش عملی ۱۵+ ابزار دنبال کنید.
ادامه مسیر یادگیری هوش مصنوعی
بعد از آشنایی با مبانی AI و تقویت مهارتهای فنی، میتوانید مسیر خود را بر اساس هدفتان ادامه دهید. اگر به استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت و بهینهسازی فرایندهای کاری علاقه دارید، مینی دوره مدیران هوشمند؛ آموزش کاربردی سیستم سازی نیز میتواند بهعنوان یک مهارت مکمل در این مسیر قرار بگیرد.
منابع تکمیلی برای یادگیری AI و ML
برای آشنایی بیشتر با مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز میتوانید از آموزش مقدماتی Microsoft Learn استفاده کنید؛ این منبع مفاهیمی مانند AI، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و ارتباط میان آنها را معرفی میکند.

